Вводный курс по Python, после которого ты реально понимаешь, что пишешь. Самый полный, осмысленный и глубокий старт в Python для тех, кто хочет разобраться основательно и двигаться дальше самостоятельно.
Наверняка ты уже наткнулся на десятки курсов, которые обещают за пару месяцев сделать из тебя разработчика. Давай будем честны: настоящий программистом становятся не за месяц и даже не за полгода.
Наш курс не обещает тебе золотые горы и моментальное трудоустройство. Мы делаем кое-что важнее: даём тебе такую мощную и глубокую базу, чтобы ты мог самостоятельно разобраться в любой задаче, языке или технологии.
Это курс для тех, кто хочет научиться думать, а не копировать готовые решения.
Представь его как университетский вводный предмет, после которого становится ясно, что и как изучать дальше. Мы даём знания, которые останутся с тобой на всю карьеру, вне зависимости от того, куда ты решишь двигаться.
Этот курс для тебя, если ты...
- Хочешь не просто списывать код с видео, а уметь писать его с нуля самостоятельно.
- Устал от поверхностных туториалов по написанию тг-бота. Хочешь реально глубоко разобраться, чтобы понять программирование.
- Планируешь двигаться в сферу IT, и для этого хочешь иметь прочный фундамент из знаний.
- Уже что-то где-то изучал, но пока не можешь сказать, что программируешь с уверенностью.
- Ценишь реальные знания, а не пустые обещания о зп 300кк/наносекунду и "гарантированное" трудоустройство.
Программа курса
Базовые конструкции Python
- Ввод, вывод, типы данных, переменные
- Ветвления, циклы, простейшие структуры данных
- Базовое алгоритмическое мышление на примере задач
- Функции, генераторы
Углубленные конструкции языка
- Динамическая типизация, сборщик мусора
- Итераторы, декораторы, анонимные функции
- F-строки, работа с файлами
- Отладка кода, исключения
Система контроля версий Git
Что такое система контроля версий, для чего нужна и как использовать на практике
Парадигмы программирования
- Функциональное программирование
- Объекто-ориентированное программирование: классы, объекты, инкапсуляция, наследование, полиморфизм
- Магические методы
- Принципы хорошего кода
Популярные библиотеки и инструменты
- Модули, пакетные менеджеры, виртуальное окружение
- NumPy
- Matplotlib
- Black
- Requests
Написание проектов на примере API на Flask
- Как работают сетевые запросы, что такое API
- Основы HTML
- Фреймворк Flask
Тестирование кода
- Какое бывает тестирование в реальном мире
- Библиотека Pytest
Тариф Полный курс. Доступно сразу всё.
Видео-лекции
Чат с куратором 1-на-1
Код-ревью домашек
Учебный проект на Flask
Беседа с участниками курса
